FRMG s'inscrit dans la chaine de traitement alpc développée par ALPAGE et installable via l'installeur alpi (Note: il est préférable d'utiliser la version d'alpi accessible sous gitlab ou la version dockerisée). L'ensemble des logiciels de cette chaîne sont disponibles sous licence libre.

Alpc fonctionne sous les environnements Linux et MacOS. Elle est installable de deux façon, via gitlab en local, ou via docker dans un containeur

1) Installation locale

Pour obtenir la dernière version d'alpi sous gitlab, utiliser

git clone https://gitlab.inria.fr/almanach/alpi

la commande alpi se trouve ensuite dans le répertoire alpi/.

L'installation de Alpc à partir des sources (sous gitlab) est recommandée, mais la compilation des composants nécessite une machine relativement puissante, de la mémoire (2 à 4 Go), et de l'espace disque (au moins 10Go). L'utilisation de la chaîne requiert cependant moins de mémoire (en général).

Pour installer la chaîne avec alpi, depuis le dossier alpi:

perl ./alpi

Plus d'info, avec

perldoc ./alpi/alpi

ou

perl ./alpi/alpi --help

En cas de problème d'installation, ne pas hésiter à nous contacter, en joignant le fichier 'alpi.log' produit par alpi, et en fournissant des indications sur votre environnement (distribution, architecture, ...).

Certains packages peuvent être longs à installer (comme sxpipe, aleda et frmg). Pour éviter certaines recompilations en cas de problème ou de mise à jour, il est possible d'ignorer des packages avec skippkg

perl ./alpi/alpi --prefix=<where to install> --skippkg sxpipe --skippkg aleda

2) Installation via Docker (construction)

Ce type d'installation nécessite d'avoir sur sa machine le logiciel docker qui fonctionne, et le daemon docker qui tourne en arrière plan. (Suivre les étapes d'installation de la documentation officielle selon votre OS).

Un docker est un containeur, qui (de façon très synthétique) permet de faire de la virtualisation légère, en se comportant comme une VM qui partage des ressources avec son hôte.

En construisant l'image docker, vous installez un containeur sous linux sur votre machine, et vous pourrez ensuite acceder à la chaine de traitement depuis ce containeur en ligne de commande.

Pour construire l'image Docker, suivez les instructions du Readme qui se trouve ici: https://gitlab.inria.fr/almanach/docker_webservices/

3) Installation via Docker (dockerhub)

Cette étape n'est pas encore disponible, mais les images Docker (attention, lourdes) seront directement récupérables sur le dockerhub de almanach